SCI論文（www.0546wclm.com）:
摘 要：
大數據推動著社會的變革, 在為人們的工作和生活帶來便利的同時, 也在提高各級政府組織的工作效率, 提升企業各個方面的競爭能力。本文針對現階段企業管理模式存在的問題進行分析, 并總結大數據環境下企業管理的創新策略。
關鍵詞：
大數據環境; 企業管理; 現狀; 創新策略;
作者簡介：蕭靈東 (1997—) , 男, 籍貫:江西贛州, 學歷:本科, 研究方向:金融和工商管理。
在科技發展的推動下, 移動終端、互聯網得到了廣泛普及與應用, 在數據、視頻等信息資源上, 呈現出爆炸性發展的趨勢, 人們已經迎來了大數據時代, 借助于大數據時代, 能夠實現用戶信息的精準分析, 為企業的發展提供有效的信息支持。由于多種因素的影響, 部分企業未意識到大數據的作用, 沒有積極借助大數據創新管理模式, 挖掘其中的商機, 在這一背景下, 如何借助大數據, 創新企業管理模式, 成為現階段企業管理人員關注的熱點問題。
1 大數據時代企業管理模式存在的問題分析
“大數據”這一概念最早出現在美國。全球著名的資訊公司麥肯錫早就給出了定義。他認為:數據, 作為重要的生產因素, 已經浸入到每個領域和業務職能部門。維基百科對其這樣定義:在一定時間內, 使用常用軟件進行內容的抓取、管理和處理的數據集合。“大數據” (Big Data) 是近年來人們熱議的問題, 最早由EMC公司提出, 在2012年3月, 美國政府提出了關于“大數據研究與發展倡議的國家大數據戰略”, 隨著物聯網、移動互聯、云計算技術的發展, 微博、微信等新型社交網絡出現, 數據量不斷增長, 進一步推動了社會的發展和變革, 為人們的生活、生產帶來了便利, 因此, 大數據也引起了企業界、科技界與政府的重視。大數據時代的到來改變了傳統的數據管理模式, 在新數據環境下, 企業數據收集、數據儲存、數據分析工作也發生了新的變革。目前, 各個跨國企業、大型企業已經將商務智能、大數據應用在了企業管理活動中, 取得了良好的成效。但是, 縱觀我國企業的現狀來看, 在大數據的應用上, 還存在一些問題:
1.1 管理人員對大數據的價值缺乏正確認識
部分企業管理者的管理思維還停留在傳統的管理模式上, 沒有意識到大數據帶給自身的價值, 或者意識到了大數據的作用, 但是卻不知道怎樣借助大數據實現管理創新。在大數據時代, 企業管理者不僅要意識到數據的重要性, 還要掌握數據的分析、利用方式, 分析企業現有管理中的缺陷, 才能在競爭中立于不敗之地。
1.2 企業缺乏專業的大數據人才
大數據的分析、處理對于專業能力的要求非常高, 大數據的整合與分析超過了傳統的市場營銷范疇。由于企業未意識到大數據時代的影響, 很少設置相關的部門, 也沒有積極引進專業化的大數據管理人才。
在大數據時代, 企業面臨的信息繁瑣, 需要整合、分析的數據信息量非常龐大, 加上數據信息傳播速度快, 對于企業而言, 需要創新傳統的管理模式, 提高風險抵御能力。
1.3 企業大數據分析技術不高
進入了大數據時代后, 企業不僅要注重數據的獲取, 更要關注數據的分析與處理。在各類因素的影響下, 很多企業的大數據分析技術都不高, 無法分析出對企業有價值的數據, 難以為企業管理者提供科學有效的數據支持, 影響了企業市場競爭力的提升。數據的重要作用要求其具備極高的安全屬性, 而數據的線上傳輸雖然帶來了極高的效率, 但是也導致其存在著被破壞和盜竊的風險, 一旦出現信息泄露更會導致商業機密外泄, 造成的損失難以估量。
2 大數據環境下企業管理創新策略的應用
2.1 創新化應用大數據環境
對于企業管理人員而言, 要充分意識到大數據的重要意義, 投入相應的人力、物力和財力, 重視數據信息的挖掘與管理, 根據企業內部的各種信息強化大數據的整合與分析能力, 構建合理化、科學化的生產管理模式。同時, 針對企業的實際情況建設內部數據管理平臺, 對信息進行有效處理, 提高信息利用率, 并要根據市場的發展及時調整管理模式, 提高大數據管理水平, 實現對客戶的精準營銷。
2.2 注重專業化人才的引進
要在大數據環境下實現管理模式的創新, 離不開專業化的大數據分析人才, 大數據分析是一項系統、嚴謹的工作, 對于分析人員的專業素養、數據分析能力都具有嚴格的要求。各個企業要注意專業化人才的引進, 根據新時期企業管理工作的開展要求, 加強與各個高校的合作, 為企業提供專業化人才。同時, 還要加強對企業內部員工的培訓與教育, 提高他們的市場營銷能力、經營管理能力以及數據分析能力, 提高人才的綜合素質水平, 實現企業管理模式的發展與創新。
此外, 在傳統企業中, 決策主體由企業管理者或者行業精英來負責, 在大數據時代到來之后, 這種決策模式表現出一定的局限性。為此, 企業需要根據大數據時代的發展背景樹立全新的決策主體, 應用移動互聯網、社交網絡等新媒體, 采用信息化的管理手段收集公眾的意見與建議, 構建出以公眾為主體的管理形式。
2.3 構建完善的安全防護機制
在網絡時代下, 人們的生活習慣、生活方式、學習模式, 都發生了顯著的改變, 網絡與人們生活、生產的聯系也日益緊密。對于企業而言, 要積極適應大數據時代的發展, 拓展傳統的信息渠道, 必要情況下, 可以采用付費的方式來獲取數據信息, 幫助企業掌握更多的經濟、競爭、微觀數據信息, 根據上述信息來分析市場走向的變動。此外, 還要關注自身的門戶網站, 根據客戶的反饋情況來挖掘出具有有價值的信息, 構建出完善的安全防護機制。
2.4 拓展企業現有的數據來源
進入了網絡時代后, 人們的生活習慣、生活方式也發生了顯著的變化, 網絡技術成為人們生活、生產中必不可少的重要組成部分。企業要注重門戶網站中的信息, 對信息進行系統、全面地分析, 提煉出具有價值的信息, 并關注信息安全問題, 構建科學的信息安全體系, 形成規范、標準的信息安全防控體系。此外, 企業還要注重技術硬件的更新, 全面推行辦公無紙化發展, 配備必備的設備硬件與軟件, 實現數據的智能分析與篩選。并提升企業商業化程度, 確保每一個員工都能夠學會重視、應用數據, 實現智能化、信息化發展, 確保應用效用, 提高企業的核心競爭力。
2.5 注重人力資源管理的創新
2.5.1 創新人才招聘模式
人才招聘是企業人力資源管理活動的一個重要渠道, 對于企業而言, 招聘的渠道是多種多樣的, 有現場招聘、網絡招聘、校園招聘。在招聘環節中, 也需要滲透大數據的理念, 了解求職者的各項信息, 在這一方面, 可以充分借助網絡平臺, 既能夠提高招聘質量, 還能夠降低招聘成本, 提高招聘效率。對于求職者, 從社會情況、工作情況、能力、潛力、生活情況進行全方位的考察, 挖掘出系統的信息, 達到人才的精準招聘。
2.5.2 創新人才開發模式
人力資源管理的目的是為了做到人盡其才, 每一個人才, 都有其獨特的潛能, 企業人力資源管理部門, 要充分發揮出人才的優勢, 做好職業生涯規劃工作, 提高員工的忠誠度與向心力。借助大數據背景下的信息分析, 提高員工工作積極性, 從員工的職業規劃、個人意愿、崗位等多個角度進行優化, 提高信息管理的完整性。將與員工職業生涯規劃無關的信息剔除, 形成職業導向、職業定位等關鍵數據。并借助大數據人才測評體系, 對員工的職業生涯數據進行系統、全面的分析, 掌握員工的職業發展動向, 挖掘員工的工作潛能。
2.5.3 創新績效管理模式
從人才考核模式來看, 傳統考核模式以主觀評價為主, 評價內容包括工作態度、出勤率、崗位工作效率、任務完成率、故障率, 很難全面、客觀反饋出員工的貢獻。進入大數據時代后, 要創新傳統的績效管理模式, 做到公正、客觀, 避免機會主義、個人主義傾向, 改變傳統的考核方式與考核依據, 明確崗位工作, 嚴格根據崗位需求, 建立以崗位數據為主的績效考核評估體系, 將各項工作指標納入分析工作中, 全面、充分、客觀考量員工對企業做出的種種貢獻。并搭建信息共享平臺, 合理篩選績效考核指標, 發揮出微信、微博等媒介工具的力量, 優化考核流程、考核內容、考核指標, 鼓勵員工各抒己見, 提高員工的信息素養。
3 結束語
大數據對于企業的發展具有重要的影響, 在大數據環境下, 要實現生存與發展, 企業有必要根據自身的發展要求創新管理模式, 引進、培養專業化的大數據管理、分析人才, 將此融入管理活動中, 拓展現有的數據來源, 完善數據安全防護體系。
參考文獻：
[1]張平.構建企業數據戰略——訪SAP公司大數據專家盧東明[J].企業管理, 2013 (6) :104-107.
[2]朱東華, 張嶷等.大數據環境下技術創新管理方法研究[J].科學學與科學技術管理, 2013 (4) :172-180.
[3]馮芷艷, 郭迅華, 曾大軍, 陳煜波, 陳國青.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報, 2013 (1) :1-9.
[4]田新, 張玉峰, 夏恩德, 王達政, 郭德雙.基于商務智能平臺的企業績效管理框架研究[J].科技管理研究, 2013 (1) :235-240.
[5]易亭亭.大數據環境下企業財務管理信息系統應用探討[J].全國流通經濟, 2017 (11)
[6]印巧云, 朱一新, 胡玉萍.大數據環境下高校財務管理創新探析[J].江蘇工程職業技術學院學報, 2017 (2) :83-86.
[7]王振.大數據環境下企業財務管理新變化[J].農村經濟與科技, 2017 (8) :72.
《大數據環境下企業管理的創新策略》附論文PDF版下載：
http://www.0546wclm.com/uploadfile/2018/0806/20180806103836737.pdf
關注SCI論文創作發表，尋求SCI論文修改潤色、SCI論文代發表等服務支撐，請鎖定SCI論文網！
文章出自SCI論文網轉載請注明出處：http://www.0546wclm.com/guanlilunwen/392.html
